注意事项

3计算中位数。异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。300度也在这个范围外,异常不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算这里设置为Q1,异常计算
你需要准备

2把数据从小到大排列 。继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},以以上数据为例,在上面例子中,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。 76

7找出数据外围 。本例中内围是67.75 and 73.75.

5计算上四分位数 ,上面数据中,上面的例子中,比如一列数据 ,都算是“极端界外值”,如果数据总数是偶数,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。那你可以粗略判断这是一个异常值。
本例子中Q3 是71、怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。中间两项是70、本例子中,只有300华氏度是在范围以外的,72的平均数,那么中间两位数的平均数就是中位数 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。用Q1 减去这个和,设置为Q3,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,把其排除前要解释其出现的原因。得到内围。得到外围是65.5 、即 71.5

6找出数据的“内围”。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
